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分布式系統(tǒng)中的容錯形成區(qū)塊鏈

時間:2019-02-20 12:07:18    閱讀:77513次 分類:行業(yè)新聞
分布式系統(tǒng)是實現(xiàn)高可伸縮性,局部性和可用性的基本概念。但是,另一方面,從客戶端查看時,整個系統(tǒng)需要很多原創(chuàng)才能看起來一致。另外,據(jù)說構(gòu)建具有完整功能的分布式系統(tǒng)幾乎是不可能的,并且有必要選擇應(yīng)用程序應(yīng)...

分布式系統(tǒng)是實現(xiàn)高可伸縮性,局部性和可用性的基本概念。但是,另一方面,從客戶端查看時,整個系統(tǒng)需要很多原創(chuàng)才能看起來一致。另外,據(jù)說構(gòu)建具有完整功能的分布式系統(tǒng)幾乎是不可能的,并且有必要選擇應(yīng)用程序應(yīng)該強調(diào)哪些屬性。 

除了描述這些分布式系統(tǒng)的特性外,我們還描述了具有高性能的區(qū)塊鏈的特征。最后,通過總結(jié)容錯屬性,我們將進一步探索區(qū)塊鏈的更大潛力,并希望通過討論每個高級區(qū)塊鏈項目(如Tendermint)來充分解釋MOLD應(yīng)該瞄準(zhǔn)的系統(tǒng)。 

1.簡介(容錯概述和整體流程)

與單個系統(tǒng)不同,分布式系統(tǒng)存在部分故障。單個系統(tǒng)的整體故障通常會導(dǎo)致整個系統(tǒng)崩潰。另一方面,在部分故障中,系統(tǒng)可以在從部分故障恢復(fù)的同時繼續(xù)運行而不會嚴(yán)重影響整體性能。 

在本文中,我們將按以下順序解釋容錯;即使系統(tǒng)的一部分發(fā)生故障,系統(tǒng)也可以繼續(xù)處理。 

·什么樣的屬性是容錯的
·什么樣的失敗以及如何歸類
如何在分布式系統(tǒng)中實現(xiàn)容錯
·關(guān)于溝通失敗
·“可靠的多播”增加了過程的阻力
·關(guān)于分布式提交問題

2.什么是容錯? 

容錯

容錯定義如下

即使發(fā)生故障也能忍受服務(wù)

此外,具有容錯性的系統(tǒng)有時被稱為高可靠性系統(tǒng),并且與可靠性系統(tǒng)相關(guān)的要求分為以下四種。

分布式系統(tǒng)中的容錯形成區(qū)塊鏈

失敗模型

分布式系統(tǒng)中進程的典型故障如下:

分布式系統(tǒng)中的容錯形成區(qū)塊鏈

通信鏈路的故障也被分類。

分布式系統(tǒng)中的容錯形成區(qū)塊鏈

例如,對于分布式故障,可能會發(fā)生虛假消息的傳遞,因此最難處理。 

冗余可以隱藏故障。這很容易理解,例如考慮到哺乳動物有兩只眼睛,耳朵和肺部。即使這些分布式器官中的一些失效,您也可以在隱藏故障的同時使用該系統(tǒng)。這稱為物理冗余。冗余有三種類型:信息冗余,時間冗余和物理冗余。 

3.流程靈活性

在描述容錯之后,我們考慮如何實現(xiàn)容錯。 

流程復(fù)制

典型的方法是進程復(fù)制。在組中創(chuàng)建(復(fù)制)相同的進程稱為復(fù)制。通過在分布式系統(tǒng)中復(fù)制,即使在部分故障的情況下,也可以通過正常過程提供服務(wù)。我們將復(fù)制過程稱為副本。 

有兩種方法可以重用(復(fù)制)。 

·主要基礎(chǔ)協(xié)議(被動副本)
·重復(fù)寫協(xié)議(PositiveReplication)

在前者中,只有主副本處理來自客戶端的消息,而另一個副本備份主進程。盡管復(fù)制品之間的處理結(jié)果不一致并且更容易實現(xiàn)通信功能,但是主復(fù)制品的故障需要選擇算法,并且處理有些復(fù)雜。 

在后一種情況下,所有副本都從客戶端接收和處理消息。此時,基于消息的處理需要總排序和原子性兩個屬性。因此,原子多播需要更復(fù)雜的通信功能。

分布式系統(tǒng)中的容錯形成區(qū)塊鏈

kFault容忍度

在重復(fù)寫入?yún)f(xié)議中,據(jù)說存在k個容錯,即使它們失敗,k個分量也可以正常移動。如果您有分布式故障,則至少需要2k + 1個進程才能具有k容錯能力。 

原子多播問題

作為上述復(fù)制模型的前提,存在所有請求必須以相同順序到達所有服務(wù)器的條件。這稱為原子多播問題。這將在第5章中詳細討論。

流程之間的協(xié)議

進程之間的協(xié)議問題對于為分布式系統(tǒng)提供容錯至關(guān)重要。分布式協(xié)議算法的目的是在有限數(shù)量的步驟中達成共識以實現(xiàn)彼此之間不會失敗的過程,并且在代表性過程中存在一般分布式問題。 

分布式一般問題

在具有k個錯誤過程的系統(tǒng)中,僅當(dāng)存在2k + 1個或更多個正常過程并且整體上存在N=< 3k + 1個過程時才達到協(xié)議。換句話說,只有超過三分之二的流程能夠正常運作才能達成協(xié)議。 (如果小于此值,則可能因過程失敗而受騙。)

附錄:容錯所需的正常節(jié)點數(shù)

對于許多協(xié)議,具有分布式阻塞的最大允許節(jié)點數(shù)稱為1/3。原因?qū)⒃谙旅婧喴枋觥?nbsp;

設(shè)“N”為節(jié)點總數(shù),“F”為分布式節(jié)點,“T”為正常共識所需的節(jié)點數(shù)。 

例如,假設(shè)“N-F”的正常節(jié)點被分成相同的數(shù)字,并且數(shù)字如下。 

(N-F)/2 

由于“F”的分布式節(jié)點具有任意行為,為了正常達成共識,必須滿足以下表達式。 

T> (N-F)/2 + F···1 

另外,考慮到F的所有分布式節(jié)點都是離線的,其他正常節(jié)點可以采用一致性,因此以下表達式成立。 

N-F≥T···2 

從1·2,

N-F> (N-F)/2 + F 
∴F< N3 

基于上述,當(dāng)總節(jié)點中的分布式節(jié)點的數(shù)量小于1/3時,通??梢赃_到一致。 

4.可靠的客戶端 - 服務(wù)器通信

到目前為止,我們已經(jīng)討論了分布式系統(tǒng)中進程的容錯能力并了解了復(fù)制。本章討論在通信鏈路上引入容錯。 

P2P通信

分布式系統(tǒng)中的通信基礎(chǔ)是將一個進程連接到另一個進程的對等通信(一對一通信)。 

TCP 

TCP:用于可靠通信的點對點通信

TCP具有序列號,定時器,校驗和,確認,重傳控制,擁塞控制等機制。例如,可以通過包括TCP序列號和基于確認的重傳控制的確認來處理由于丟失消息而導(dǎo)致的遺漏失敗。 

失敗時的RPC(遠程過程調(diào)用)

RPC的目的是以本地過程調(diào)用的形式實現(xiàn)進程間通信,而無需了解通信部分。在使用RPC的分布式系統(tǒng)中可能會發(fā)生五個障礙。 

1.客戶端找不到服務(wù)器。 
2.從客戶端到服務(wù)器的請求消息將丟失。 
3.服務(wù)器收到請求后崩潰。 
4.從服務(wù)器到客戶端的響應(yīng)消息將丟失。 
5.客戶端發(fā)送請求消息后發(fā)生故障。 

作為針對每個的對策,存在設(shè)置異常處理和計時器(時間限制)的方法。 

5.可靠的團隊溝通

我們在前一章重點介紹了一對一通信,因此我們在此解釋一對多組播通信的高可靠性。在分布式系統(tǒng)中,重要的是在不泄漏的情況下發(fā)送消息,包括向彼此的服務(wù)器發(fā)送訂單。 

可靠的組播無故障

考慮按順序向每個成員發(fā)送消息。 

發(fā)送方首先將多播消息保存在手頭的歷史存儲器中。此外,發(fā)送方從接收方接收傳輸確認通知(A高仿CK)。在A高仿CK中,最后一個消息標(biāo)識符的輸入和返回已完成。如果由于消息丟失等原因而無法接收包含預(yù)期標(biāo)識符的A高仿CK,則發(fā)送方重新發(fā)送該消息。 

確保來自發(fā)件人的郵件以相同的順序傳遞到所有進程。 

在分布式系統(tǒng)中,不是“過程”

具有“何時”發(fā)送方“在發(fā)送期間失敗,傳遞給所有剩余進程或被忽略”的屬性的可靠多播稱為虛擬同步。 

此外,虛擬同步并以整體順序執(zhí)行消息傳遞的通信稱為原子多播。 

Isis實現(xiàn)虛擬同步的一個例子。 Isis保留并轉(zhuǎn)移mmessageM進行處理,直到它知道所有成員都收到了消息M. 

6.分發(fā)提交

促進原子多播問題的問題稱為分布式提交。

分布式系統(tǒng)中的容錯形成區(qū)塊鏈

原子提交

有必要在最后判斷是否始終提交或暫停不同類似網(wǎng)站的流程。這種類型的操作稱為原子提交。 

6-1。兩階段提交協(xié)議(2PC)

兩階段提交協(xié)議(2PC)是實現(xiàn)原子提交的典型方法。顧名思義,每個階段包括兩個步驟,組織如下。 

(第1階段[投票階段])

組織者向所有參與者發(fā)送VOTE_REQUEST消息

2.收到VOTE_REQUEST消息的參與者如果能夠提交交易并通過發(fā)送VOTE_ABORT消息進行投票(如果需要中止),則會向組織者發(fā)送VOTE_COMMT消息。 

(第2階段[提交階段])

3.主辦方收集所有參與者的投票。如果所有投票都是COMMIT,我們承諾并向所有參與者發(fā)送GLOBAL_COMMIT消息。如果有多個ABORT,它決定中止事務(wù)并發(fā)送GLOBAL_ABORT消息。 

4.參與者等待來自組織者的消息,如果它是GLOBAL_COMMIT本地則提交,如果是GLOBAL_ABORT則丟棄該事務(wù)。 

在整個過程中,組織者和參與者執(zhí)行以下狀態(tài)轉(zhuǎn)換。 

分布式系統(tǒng)中的容錯形成區(qū)塊鏈


阻止提交協(xié)議

上述兩階段提交協(xié)議存在很大問題。當(dāng)組織者在第3階段失敗并且所有參與者都在等待來自組織者的消息時。參與者不能合作確定最終應(yīng)采取的行動決定。因此,兩階段提交被稱為阻止提交協(xié)議。 

事實上,在兩階段提交中很少發(fā)生阻塞,因此它沒有被大量使用,但是三階段提交協(xié)議被設(shè)計為避免阻塞的解決方案。 

6-2。三階段提交

與兩階段提交協(xié)議不同,三階段提交協(xié)議滿足以下兩個條件。 [Skeen和Stonebraker,1983]指出這兩個條件對于非阻塞提交協(xié)議是必要和充分的。 

1.沒有直接訪問COMMIT狀態(tài)或ABORT狀態(tài)。 
2.無法做出最終決定或過渡到COMMIT狀態(tài)。 

SKEEN,D.andSTONEBRAKER,M“AFormalModelofCrashRecoveryinaDistributedSystem?!?IEEE Trans.Softw.Eng。,1983年3月

具體地,PRECOMMIT狀態(tài)在兩階段提交的兩個階段之間提供。 

整個參與者和組織者改變了狀態(tài)如下。

分布式系統(tǒng)中的容錯形成區(qū)塊鏈

兩階段提交之間的最大區(qū)別是所有進程都返回INIT,ABORT和PRECOMMIT狀態(tài)。由于它永遠不會處于READY狀態(tài),因此剩余的進程總是做出最終決定,并且可以充當(dāng)非阻塞協(xié)議。 
三階段提交只是一個概念表示,即使組織者失敗,也沒有正常工作的機制。然而,在區(qū)塊鏈出現(xiàn)后,其歷史將發(fā)生很大變化。 Tendermint項目通過在區(qū)塊鏈中使用三階段提交來實現(xiàn)非阻塞協(xié)議。 

7.區(qū)塊鏈中的容錯性

最后,基于上述內(nèi)容,我們還將參考分布式區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的容錯。 

7-1。區(qū)塊鏈容錯

區(qū)塊鏈具有高度容錯能力。讓我們根據(jù)第2章中分類的四個可靠性要求,仔細研究區(qū)塊鏈的性質(zhì)。

停止運行的區(qū)塊鏈系統(tǒng)的時間和數(shù)量很少。特別是在比特幣網(wǎng)絡(luò)中,可以說高可用性和可靠性非常低,因為即使某些節(jié)點發(fā)生故障,也可以實現(xiàn)零停機并繼續(xù)正常運行。 

接下來,關(guān)于安全性,當(dāng)系統(tǒng)在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中不能正常工作時,會出現(xiàn)“事務(wù)未處理和阻塞”,“網(wǎng)絡(luò)中的信息不共享信息和分叉分區(qū)”類問題。后者很可能會造成重大麻煩。 

關(guān)于可維護性,可以說社區(qū)很容易劃分,比如像比特幣這樣的公共區(qū)塊鏈,很難從中恢復(fù)。比特幣網(wǎng)絡(luò)受到高度贊賞,因為它們具有高可用性和可靠性,因此無需恢復(fù),但如果您希望可維護,則應(yīng)考慮選擇私有鏈或聯(lián)合鏈。 

此外,區(qū)塊鏈非常有意義,因為它為分布式故障提供了有效的解決方案,這被認為是最難處理的。具體而言,它是由PoW等代表的相干算法......通過形成激勵結(jié)構(gòu)來處理分布的一般問題;礦工通過維持/貢獻而不是基于博弈論破壞網(wǎng)絡(luò)來獲得更多利潤。算法。應(yīng)該指出的是,諸如硬叉之類的新問題正在發(fā)生,然而,可以說它已經(jīng)取得了一些成功。另外,
Hyperledger采用的PBFT還通過設(shè)置領(lǐng)導(dǎo)節(jié)點來確認投票,從而實現(xiàn)高分布式容錯。 

7-2 .Blcokchain流程的靈活性

考慮如何在容錯描述后實現(xiàn)容錯。 

首先,有兩種方法可以處理復(fù)制。 

1.主要的基礎(chǔ)協(xié)議
2.重復(fù)寫協(xié)議

使用1的主基礎(chǔ)協(xié)議的主協(xié)議是基于PoW一致性算法的區(qū)塊鏈。在PoW的情況下,它是主基中的本地寫協(xié)議的規(guī)范。成功找到PoW的nonce值作為獨占控件(領(lǐng)導(dǎo)者選擇算法)的礦工獲得了將塊添加為主服務(wù)器的權(quán)利。但是,當(dāng)有權(quán)成為主服務(wù)器的節(jié)點同時出現(xiàn)時,區(qū)塊鏈將分叉。 

另一方面,2的重復(fù)寫協(xié)議是基于PBFT的區(qū)塊鏈。各種基于PBFT的共識算法(包括Tendermint)沒有主服務(wù)器首先負責(zé)執(zhí)行每個數(shù)據(jù)的更新,并且所有參與節(jié)點可以同時執(zhí)行寫操作。也就是說,可以說PBFT類型一致性協(xié)議類似于重復(fù)寫入類型的主動拷貝協(xié)議。


7-3。區(qū)塊鏈高可靠性通信

我已經(jīng)提到了區(qū)塊鏈過程,但這次我將重點關(guān)注通信鏈接。 

在區(qū)塊鏈中,參與網(wǎng)絡(luò)的每個節(jié)點執(zhí)行P2P通信并共享數(shù)據(jù)。另外,由領(lǐng)導(dǎo)者選擇算法選擇的主服務(wù)器執(zhí)行多播,例如,當(dāng)找到隨機數(shù)時,將新添加的塊的信息共享給每個參與節(jié)點。此時,考慮到在通信鏈路或節(jié)點中發(fā)生故障的情況,重要的是實現(xiàn)原子多播,其是虛擬同步并且以整體順序執(zhí)行消息傳遞。 

那么,區(qū)塊鏈中的原子多播問題和分布式提交問題是如何解決的? 

在像比特幣這樣的PoW公共鏈中,原子組播尚未實現(xiàn)。因此,可能會發(fā)生頻繁的貨叉。由于每個節(jié)點隨時間正確共享數(shù)據(jù),因此建立了一致性,但確認事務(wù)存儲在塊中需要10分鐘以上。 

在這里,我們應(yīng)該注意Tendermint一致性算法。通常,存在2PC(兩階段提交)作為實現(xiàn)原子提交的方法,并且已經(jīng)提出了作為改進版本的3PC方法,但兩者都是不完整的。因此,Tendermint通過將區(qū)塊鏈與3PC方法混合并在循環(huán)方法下的節(jié)點上添加約束來實現(xiàn)原子提交。下一章將解釋這種創(chuàng)新的分布式提交問題的方法。 

7-4。 Tendermint分布式提交(創(chuàng)新三階段提交模型)

首先,Tendermint是PBFT類型。在Hyperledger中,作為領(lǐng)導(dǎo)者的驗證者始終是相同的過程,但Tendermint具有領(lǐng)導(dǎo)者選擇算法,并通過循環(huán)方法確定性地確定領(lǐng)導(dǎo)者。領(lǐng)導(dǎo)者共同提出存儲在mempool中的下一個事務(wù)塊。通過此提議,Tendermint Consensus實施了3PC(三階段提交)并實施了原子多播。 Tendermint一致性算法可以大致分為三種狀態(tài)。 

1.提議
基于基于基于領(lǐng)導(dǎo)的選擇算法基于樁數(shù)通過循環(huán)方法確定性地選擇的一組驗證者的提議。在這種狀態(tài)下開始投票。 

2.預(yù)先投票
擬議區(qū)塊的第一次投票。一旦我們獲得三分之二或更多的批準(zhǔn),我們將繼續(xù)進行下一步,但要等到收集所有選票的時間限制。由于這個時間限制,可以說Tendermint是一種部分異步一致性算法。此外,投票算法具有1/3k的容錯能力。 

3.預(yù)先承諾
超過2/3的投票前同意第二次投票。此時,如下所述,Tendermint的智能部分是未收集2/3或更多票數(shù)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。 

如前所述,通過為三階段提交設(shè)置PRECOMMIT階段,如果滿足以下條件,則可以實現(xiàn)阻塞協(xié)議。 

1.沒有狀態(tài)直接轉(zhuǎn)換為COMMIT狀態(tài)或ABORT狀態(tài)
2.無法做出最終決定或過渡到COMMIT狀態(tài)。 

在Tendermint中,在第二個投票階段投票的核查員預(yù)先提交被鎖定,并且只能在投票前投票超過鎖定塊數(shù)或塊數(shù)的2/3。通過鎖定過程,滿足上述兩個條件。換句話說,由于每個驗證器只能在預(yù)提交中對塊進行投票,因此它不實現(xiàn)fork機制。 

換句話說,“Tendermint的共識是確保在網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點上完成添加塊的操作,或者根本不完成任何節(jié)點;實現(xiàn)最終結(jié)果的下一代共識協(xié)議。

分布式系統(tǒng)中的容錯形成區(qū)塊鏈


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